Band 14 (31-38)

Oldenburg, R. 
Simulation von Wärmeleitungsvorgängen 
Durch die Zerlegung in diskrete Zeitschritte werden mit Hilfe von Tabellenkalkulation Wärmeleitungsprozesse modellierbar, die traditionell partielle Differentialglei-chungen erfordern..

Band 09 (103-119)

Oldenburg, R. 
Computertomographie experimentell 
Die Computertomographie (CT) liefert präzise Bildern von Schichten des Körperinneren. Anders als bei gewöhnlichen Röntgenaufnahmen findet keine Projektion statt. Für den Mathematikunterricht ist besonders bedeutsam, dass die Gewinnung des CT-Bildes wesentlich ein mathematisches Problem ist. Es wird gezeigt, wie sich Schüler durch die Arbeit an einem Funktionsmodell das Problem und die Lösung erarbeiten können.

Band 09 (84-90)

Oldenburg, R. 
Rekonstruktion von 3D-Koordinaten aus Bildern 
In diesem Aufsatz wird in einem verhältnismäßig einfachen Fall gezeigt, wie aus zwei Photographien einer Szene die 3DKoordinaten von Punkten und damit die wahren Längen aller Strecken berechnet werden können.

Band 09 (23-37)

Oldenburg, R. 
Die Mathematik der Bildverarbeitung 
Mit dem Boom der digitalen Fotografie wurde auch die digitale Bildbearbeitung mit Programmen wie Photoshop, Gimp, Paintshop u.ä. eine Massenaktivität. Mit der Mathematik dahinter versteht man einen Teil unserer technisierten Welt, und mit ein paar Programmzeilen kann man auch Dinge ausprobieren, die in den fertigen Programmen unmöglich sind. In diesem Sinne werden in diesem Aufsatz die mathematischen Grundlagen der Bildbearbeitung dargestellt und gezeigt, wie sie zur Grundlage eigener Handlungen werden können.

Band 09 (1-22)

Oldenburg, R. 
Numerische Optimierung – ein einfacher Weg zu komplexer Modellbildung 
Der Aufwand bei der numerischen Behandlung von nichtlinearen Optimierungsproblemen in mehreren Variablen ist erstaunlich gering und erschließt einen großen Anwendungsbereich. Insbesondere lassen sich reale physikalische Systeme damit modellieren.